كُتبت هذه المقالة أصلاً باللغة الإيطالية بقلم Paolo Gambardella. تمت ترجمتها بواسطة وكيل ذكاء اصطناعي وقد تحتوي على أخطاء.
النماذج الأولية هي أحد المجالات التي شهد فيها تصميم الألعاب تطوراً هائلاً خلال الأشهر القليلة الماضية. تتيح خوارزميات التعلم الآلي والأتمتة الجديدة للجميع أن يكونوا أسرع بكثير في تطوير المخرجات التي نحتاجها للتعلم وتعليم فريقنا. هذا تقدم كبير، لكنه قد يُفاقم نزعةً لاحظتها في بعض الفرق: ألا وهي بناء نموذج أولي متطور للغاية يتحول في نهاية المطاف إلى عرض تقديمي.
النموذج الأولي غرضه التعلم، والإجابة عن الأسئلة. أما العرض التقديمي فغرضه الإقناع، والحصول على الموافقة، والبيع. تظهر المشكلة حين تبني نموذجاً أولياً مصقولاً لدرجة أنه يبدو مُقنعاً، لكنه في الوقت ذاته ضبابي لدرجة أنك لا تستطيع أن تقول إنك كنت تتعلم شيئاً. تنتهي بك الحال بلا تعلم ولا إقناع.
سأضرب مثالاً عملياً. إن كانت هذه أول مرة تقرأ فيها هذه السطور، فأنت بحاجة إلى معرفة أنني مستشار تصميم ألعاب متخصص في تطوير مفاهيم ألعاب الفيديو الجديدة وما قبل الإنتاج، لا سيما ألعاب الـ free-to-play. لديّ ستوديو صغير، وقد أنجزنا الأسبوع الماضي مع مساعديّ هذا النموذج الأولي باستخدام Godot:
- بدأ المشروع يوم الاثنين بفكرة أحملها منذ فترة، قمت بصياغتها في وثيقة رؤية
- أجرى مساعدي إدوارد بحثاً حول ألعاب مشابهة، وسلّمني يوم الأربعاء وثيقة مفهوم
- يوم الخميس أعطيت هذه الوثيقة لـ Claude Code وطلبت منه توليد نموذج أولي أساسي
- من الجمعة حتى الأحد أجريت تعديلات صغيرة استناداً إلى أفكار كانت تتبادر إلى ذهني أثناء انشغالي بأشياء أخرى.
بعد تسليم النتيجة لمساعدي، جرّبها طوال يوم كامل ثم أعطاني رأيه. تمحور النقاش كثيراً حول مسائل من قبيل “المسار المُولَّد رتيب”، أو “لا تستطيع الاصطدام بالسيارات”. كل هذه أمور وجيهة من مرحلة العرض التقديمي فصاعداً، لكنها ليست ما يعنينا في هذه المرحلة. بشخصين نتناقشان، تمكنا من تحديد التعلم الحقيقي وما يعجبنا في هذا النموذج الأولي. نضعه جانباً، نوثّقه، وننتقل إلى مرحلة التعلم التالية.
لو لم نكن اثنين، لو كنا في شركة أكبر، لكان علينا على الأرجح إعداد عرض تقديمي يلخّص ما تعلمناه لمحاذاة الفريق. هكذا أحبّ أن أعمل، لكن لا بد أن أقول: كانت إغراء حلّ المشكلات التقنية أو تحسين “ذكاء” الخصوم الافتراضيين كبيراً. لماذا؟ لأن الأمر بات سهلاً وسريعاً.
نعم، تستطيع فعل ذلك، لكن منافسك يستطيع ذلك أيضاً. في رأيي، الفائز هو من يُركّز على الأشياء الصحيحة في الوقت الصحيح. الحكمة في التمييز باتت اليوم أكثر ضرورة من أي وقت مضى؛ أخبرني أحد معارفي أن أوقات مراجعة التطبيقات على App Store تطول بشكل لافت نظراً لكمية التطبيقات المبنية بأسلوب “vibe coding” التي تصل إلى المراجعين. إذا كان علينا الانتظار أكثر للحصول على الموافقات، فليكن انتظارنا على شيء يستحق فعلاً.