Este post foi originalmente escrito em italiano por Paolo Gambardella. Foi traduzido por um agente de inteligência artificial e pode conter imprecisões.
Os protótipos são uma das áreas em que o game design evoluiu muito nos últimos meses. Os novos algoritmos de machine learning e automação permitem que todo mundo seja muito mais rápido na hora de desenvolver artefatos que precisamos para aprender e fazer nossa equipe aprender. Isso é um grande avanço, mas pode agravar uma tendência que já vi em alguns times: criar um protótipo sofisticado demais que acaba virando uma demo.
O protótipo serve para aprender, para responder perguntas. A demo serve para convencer, para conseguir greenlight, para vender. O problema aparece quando você cria um protótipo refinado o suficiente para parecer convincente, mas ambíguo demais para te dizer se você estava aprendendo alguma coisa. Você termina sem aprender nada e sem convencer ninguém.
Vou dar um exemplo prático. Se é a primeira vez que você lê por aqui, precisa saber que sou um consultor de game design especializado em ideação e pré-produção de novos videogames, principalmente free-to-play. Tenho um estúdio pequeno e, com minha equipe, na semana passada criamos esse protótipo usando Godot:
- O projeto começou na segunda-feira com uma visão que tenho há algum tempo e que concretizei em um documento de visão
- Meu assistente Eduard pesquisou outros jogos e na quarta me entregou um concept document
- Na quinta-feira passei esse documento pro Claude Code e pedi para ele gerar um protótipo base
- De sexta a domingo fiz pequenas intervenções com base em ideias que surgiam enquanto eu fazia outras coisas.
Depois de entregar o resultado ao meu assistente, ele testou por um dia inteiro e me deu o ponto de vista dele. A discussão foi muito na direção de problemas do tipo “a pista gerada é monótona” ou “você não consegue bater nos carros”. Tudo coisas que fazem sentido a partir da demo em diante, mas não nessa fase. Sendo dois, discutindo, conseguimos identificar o aprendizado real — o que a gente gosta nesse protótipo. Guardamos, documentamos, e seguimos para a próxima fase de aprendizado.
Se não fôssemos dois, se estivéssemos em uma empresa maior, provavelmente teríamos que preparar também uma apresentação com os learnings para alinhar todo mundo. É assim que gosto de trabalhar, mas vou ser honesto: a tentação de querer resolver os problemas técnicos ou melhorar as “inteligências” artificiais dos adversários virtuais foi grande. Por quê? Porque agora é fácil, é rápido.
Você pode fazer isso, mas o seu concorrente também pode. Na minha visão, vence quem foca nas coisas certas no momento certo. Hoje mais do que nunca é preciso ter discernimento — um contato meu me disse que os tempos de aprovação na App Store estão aumentando muito por causa da quantidade de apps “vibe-coded” chegando aos moderadores. Se vamos esperar mais pelas nossas aprovações, que pelo menos seja por algo que realmente valha a pena.